ملخص سريع
- الادعاء الفيروسي بأن ChatGPT ساعد في علاج سرطان كلب يبسط بشكل مفرط جهود علمية معقدة.
- الباحثون البشر، وليس الذكاء الاصطناعي، قاموا بتسلسل الجينوم، وبنوا لقاح mRNA، وأجروا العلاج.
- أدوات الذكاء الاصطناعي ساعدت في البحث واستكشاف البيانات، لكنها لم تصمم علاج السرطان، على الرغم من العناوين التي تقول غير ذلك.
عزز مؤسس OpenAI المشارك غريغ بروكمان قصة تم تداولها على نطاق واسع خلال عطلة نهاية الأسبوع حول كلب عولج بلقاح سرطان مخصص باستخدام مساعدة ChatGPT، مما جذب الانتباه عبر مجتمعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
تدور الحالة حول روزي، شير بي عمرها سبع سنوات، والتي يملكها المستشار الأسترالي في الذكاء الاصطناعي بول كونينغهام.
وفقًا للمنشورات المتداولة عبر الإنترنت، كانت روزي قد أعطيت شهورًا فقط لتعيش قبل تلقي العلاج التجريبي، والذي قال كونينغهام إنه تم تطويره بمساعدة روبوت الدردشة AI.
“في عام 2022، لاحظت كتل غريبة على رأسها،” كتب كونينغهام في سلسلة منشورات في نوفمبر 2024 توثق الرحلة من البداية. “ما اعتبره الطبيب البيطري مجرد ثآليل انتهى بكونه سرطان في المرحلة المتأخرة.” قدّر الأطباء البيطريون أن روزي لديها بين شهر واحد وستة أشهر متبقية وأخبروه أنه لا يمكن فعل شيء أكثر.
انتشرت القصة بسرعة بعد أن شاركها بروكمان مع مئات الآلاف من متابعيه، مما أدى إلى تغطية عبر عدة وسائل إعلام تكنولوجية.
بينما يبدو أن العلاج نفسه حقيقي، فإن الدور الذي يُنسب لـ ChatGPT في تطوير اللقاح كان موضع نقاش، حيث شكك بعض الباحثين في مدى قدرة نموذج اللغة الكبير على التعامل مع جزء كبير من العملية بشكل واقعي.
التقدم قدمًا
قال كونينغهام إنه لم يستسلم لروزي. بدلاً من ذلك، قرر بناء خط أنابيب بحثي من أدوات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. بدأ مع ChatGPT، مستخدمًا إياه لتصميم خطة عمل.
أخبره النموذج أنه يحتاج إلى تسلسل جيني، عينة من نسيج صحي وأخرى من الورم، وأشار إليه إلى مؤسسات ومعدات محددة.
“الأكثر سخرية هو أنه في جلسة محادثة سابقة مع ChatGPT، قال لي أن أحاول التواصل مع إيلتا أو الدكتور مارتن وأن أستخدم جهاز إلومينا،” كتب في ذلك الوقت.
لذا اتبع هذا التوجيه.
ربطته مديرية في جامعة نيو ساوث ويلز (UNSW) بالدكتور مارتن سميث، رئيس مركز راماشيوي للجينوم، الذي وافق على تسلسل جينوم روزي مقابل حوالي 3000 دولار.
عشرة أيام. عمق ثلاثين ضعف في النسيج الصحي، و60 ضعف في الورم: المعدل الأعلى من المرور المطلوب لعزل الطفرات التي تدفع السرطان. أعاد المركز 320 جيجابايت من البيانات الخام.
يُعبّر عن المعلومات الجينية في سلاسل من الحروف A و T و C و G، لذلك انتهى الأمر بالخبراء إلى وجود مجموعة من 700,000 صفحة مزدوجة تحتوي فقط على تلك الأحرف الأربعة، حسبما ذكرت جامعة نيو ساوث ويلز في يونيو من العام الماضي. كانت تلك جينوم روزي، بصمتها البيولوجية.
ثم ركز على بروتين c-KIT، وهو بروتين موثّق جيدًا في الأدبيات المنشورة عن أورام الخلايا البدينة في الكلاب.
باستخدام AlphaFold من Google، قام بنمذجة نسخة روزي من البروتين وقارنها مع الخط الأساسي الصحي. بدا غير صحيح، ومتغيرًا بطرق تتطابق مع ما تنبأت به الأدبيات. ثم بحث عن مركبات موجودة قد تهاجم c-KIT أو بروتينات مشابهة له، ووجد واحدًا: دواء يستخدم بالفعل في الولايات المتحدة لعلاج نوع مختلف من السرطان في البشر.
“خذينا ورمها، قمنا بتسلسل الحمض النووي، حولناه من نسيج إلى بيانات، واستخدمنا ذلك للعثور على المشكلة في حمضها النووي ثم تطوير علاج بناءً على ذلك،” قال كونينغهام لبرنامج Today Show الأسترالي يوم السبت. “ساعدت ChatGPT طوال العملية.”
الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، هناك فجوة كبيرة بين أن يجد ChatGPT علاجًا للسرطان وأن يساعد في البحث العلمي.
في النهاية، تواصل كونينغهام مع البروفيسور بالي ثوردارسون، مدير معهد RNA في جامعة نيو ساوث ويلز. “قام البروفيسور @martinalexsmith بتسلسل الحمض النووي / الحمض النووي الريبي لتحويل نسيج روزي إلى بيانات خام،” نشر كونينغهام. “قام البروفيسور @PalliThordarson بتجميع لقاح mRNA،” أضاف في تغريدة أخرى.
أكد ثوردارسون ذلك في سلسلة منشوراته الخاصة: “فخورون في @UNSWRNA بالمشاركة وإنتاج mRNA-LNP لروزي،” كتب على X يوم الأحد. “تقاطع تكنولوجيا RNA، والجينوم، والذكاء الاصطناعي يتيح فرصة لتغيير طريقة علاجنا للطب وجعل الوصول أكثر عدالة.”
لكن الدكتور سميث لم يكن خلف شاشة ChatGPT. كان أستاذًا يدير معهد RNA في الجامعة، يفعل ما بُني مختبره من أجله.
وعندما حدد كونينغهام التركيبة النهائية للقاح — المخطط الجزيئي المحدد الذي سيتم ترميزه في mRNA — كشف عن الأداة التي صممته. ليس AlphaFold. ليس ChatGPT. “تم تصميم التركيبة النهائية للقاح روزي بواسطة Grok.”
ومع ذلك، اعترف في منشور منفصل أن “Gemini قام أيضًا بالكثير من العمل الشاق.”
اُستخدم ChatGPT لفرز الأبحاث العلمية وتحديد الباحثين الذين قد يكونون قادرين على المساعدة. أشار روبوت الدردشة إلى مركز راماشيوي واقترح معدات تسلسل مناسبة للمهمة، وظيفته بشكل كبير كأداة للتنقل في الأدبيات البحثية. يمكن أن يكون لهذا الدور فائدة، لكنه يختلف عن تصميم لقاح أو إجراء تحليل علمي.
AlphaFold، وهو نظام تعلم عميق من Google DeepMind، يتنبأ بهياكل البروتين ثلاثية الأبعاد من تسلسلات الأحماض الأمينية. ليس النموذج الأول المدرب على البيانات البيولوجية: مبادرات مفتوحة المصدر أخرى مثل Ankh أو AlphaGenome تعمل على أسس مماثلة.
استخدم كونينغهام AlphaFold لنمذجة بروتين c-KIT الخاص بروزي. حمل التصور درجة ثقة بلغت 54.55، ووصفها عالمة الأحياء الهيكلية في UNSW، الدكتورة كيت ميشي، بأنها منخفضة.
وأشارت إلى أن AlphaFold “يمكن أن يخطئ” وأنه يتطلب عمل مخبري كبير للتحقق من صحة أي ناتج. أكد الدكتور سميث، مدير الجينوم في UNSW، علنًا في نفس السلسلة أن AlphaFold لم يُستخدم في تصميم لقاح mRNA على الإطلاق.
كما كان ثوردارسون حذرًا بشأن الإطار العام.
“قد لا يكون هذا قد شفى روزي،” كتب على X. “لقد أتاح الوقت بالتأكيد، لكن بعض الأورام لم تستجب.”
فريقه الآن يتحقق مما إذا كانت تلك الأورام قد تحورت بشكل مختلف، مما قد يفسر سبب نجاح بعض أجزاء العلاج وعدم استجابتها لأخرى. كما أن اللقاح لم ينجح بمفرده.
“العلاج تطلب إدارة مشتركة لمثبط نقطة التفتيش،” أشار ثوردارسون، “وهو غالبًا ما يكون مع جميع لقاحات السرطان المخصصة.”
iii) من الصعب تقدير التكلفة الحقيقية في مشاريع البحث حيث نضع جميعًا وقتًا وموارد غير مباشرة. iv) العلاج تطلب إدارة مشتركة لمثبط نقطة التفتيش (وهو غالبًا مع جميع لقاحات السرطان المخصصة). V) التكاليف الإجمالية مرتفعة جدًا./3
— Palli Thordarson (@PalliThordarson) 15 مارس 2026
استخدام الذكاء الاصطناعي لعلاج السرطان لم يكن دائمًا قصة نجاح.
في عام 2017، كشفت وثائق داخلية لشركة IBM أن Watson للأورام، الذي سوق على أنه نظام يمكنه التوصية بعلاجات السرطان بشكل أفضل من أطباء الأورام البشر، كان يُصدر توصيات اعتبرها مهندسو الشركة “غير آمنة وخاطئة.”
تخلت مركز MD Anderson للسرطان عن المشروع بعد إنفاق 62 مليون دولار عليه. باعت IBM شركة Watson Health بالكامل في عام 2022.
حالة روزي لا تقع ضمن فئة إخفاقات الذكاء الاصطناعي. لم يتضرر أحد، والعلم الأساسي مثبت، والباحثون المعنيون يحملون شهادات معترف بها.
المنصة القائمة على mRNA مدعومة بالأبحاث السريرية. القلق يكمن أكثر في كيفية تأطير القصة. عندما يُنسب الفضل لأدوات الذكاء الاصطناعي في عمل قام به العلماء والمؤسسات البحثية، يمكن أن يطمس فهم الجمهور لما تفعله التكنولوجيا فعليًا.
الباحثون الذين قاموا بالتسلسل، وأنتجوا اللقاح، وأداروا بروتوكولات السلامة يواجهون خطر أن يختفوا في الخلفية.
تقدم الحلقة تذكيرًا بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في مهام مثل تصفح الأدبيات العلمية، لكنه لا يزال بعيدًا عن استبدال الخبرة والبنية التحتية اللازمة لتصميم وإنتاج العلاجات الطبية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
