وفقًا لبيانات سوق Gate، يتم تداول رمز PHA حاليًا عند $0.03823، مرتفعًا بنسبة %49.22 خلال الأربع وعشرين ساعة الماضية. وتعد Phala Network بنية تحتية للحوسبة تحافظ على الخصوصية للذكاء الاصطناعي وWeb3، معتمدة على عتاد Trusted Execution Environment (TEE) لتوفير الحوسبة السرية للتطبيقات على البلوكشين ونماذج الذكاء الاصطناعي.
وقد جذبت التطورات السردية والفنية الأخيرة اهتمامًا متزايدًا من السوق. يواصل الفريق تعزيز موقعه حول "الذكاء الاصطناعي السري" والبنية التحتية الموجهة للخصوصية، مع نشر عدة نماذج ذكاء اصطناعي ضمن منظومات مثل OpenRouter. كما أعلنت Phala عن شراكة مع Zeko Labs لإدخال Confidential Rollups في سيناريوهات وكلاء الذكاء الاصطناعي، ما يتيح تنفيذ الذكاء الاصطناعي وترتيب العمليات وإدارة المفاتيح ضمن بيئة TEE آمنة. بالإضافة إلى ذلك، عززت النقاشات المتزايدة حول البيانات الخاصة والحوسبة الموثوقة كعوامل أساسية في سباق الذكاء الاصطناعي من مكانة Phala في قطاع بنية أمان الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لبيانات سوق Gate، يتم تداول رمز AIXBT حاليًا عند $0.02943، مرتفعًا بنسبة %23.6 خلال الأربع وعشرين ساعة الماضية. ويعد AIXBT مشروع وكيل ذكاء اصطناعي ضمن نظام Virtuals، يركز على تقديم تحليلات سوقية ورؤى تداول آلية. من خلال دمج بيانات البلوكشين، ومعلومات السوق، وإشارات وسائل التواصل الاجتماعي، يقوم النظام بتحليل ديناميكيات سوق العملات الرقمية في الوقت الفعلي وتوليد رؤى تحليلية.
من الناحية الفنية، يبدو أن التحرك السعري الأخير مدفوع أساسًا بتعافٍ تقني وانعكاس في الاتجاه قصير الأجل. بعد فترة ممتدة من التراجع والتماسك العرضي، ارتد AIXBT بقوة من أدنى مستوياته المحلية مع ارتفاع في حجم التداول. تحول الرسم البياني لمؤشر MACD تدريجيًا إلى إيجابي، وبدأت المتوسطات المتحركة قصيرة الأجل بالميل للأعلى، ما يشير إلى عودة رؤوس الأموال للسوق في المدى القريب.
وفقًا لبيانات سوق Gate، يتم تداول AKT حاليًا عند $0.3489، مرتفعًا بنحو %15.72 خلال الأربع وعشرين ساعة الماضية. وتعد Akash Network منصة سحابية لامركزية وسوقًا لمعالجة الرسوميات (GPU)، تربط الموارد الحاسوبية غير المستغلة بالمطورين الذين يحتاجون إلى قوة معالجة. وتوفر الشبكة بنية تحتية فعالة من حيث التكلفة للذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وأحمال الحوسبة عالية الأداء.
جاء الاهتمام الأخير بالسوق نتيجة ترقيات تقنية وتجدد السرد حول بنية الحوسبة الداعمة للذكاء الاصطناعي. أعلنت Akash عن قرب إطلاق Mainnet 16، والتي ستقدم تحسينات مثل آليات إنهاء الإيجار المحسّنة، وتصحيحات أمان، وهجرة جزئية للبنية التحتية. في الوقت ذاته، يواصل الفريق الترويج لمفهوم Akash HomeNode، الذي يهدف إلى دمج موارد GPU المنزلية في الشبكة لدعم أحمال الذكاء الاصطناعي.
كشفت دراسة أجراها معهد سياسة Bitcoin على 36 نموذج ذكاء اصطناعي متقدم أنه في 9,072 اختبار سيناريو مالي، أظهرت الأنظمة الذكية تفضيلًا واضحًا لـBitcoin عند اختيار وسيط للتبادل أو مخزن للقيمة. وتشير النتائج إلى أن حوالي %48.3 من قرارات السيناريو اختارت Bitcoin كأداة نقدية أساسية، أعلى بكثير من العملات المستقرة (%33.2) والعملات الورقية أو الودائع البنكية (%8.9). وهذا يدل على أن خصائص Bitcoin مثل اللامركزية، والأمان، والسيولة العالمية تُفسر على نطاق واسع من قبل النماذج الذكية على أنها توفر قوة أكبر لتخزين القيمة والمدفوعات.
من منظور هيكلي، لا تزال العملات المستقرة تحتفظ بحصة استخدام مرتفعة نسبيًا، ويعكس ذلك مزاياها في استقرار السعر وكفاءة المعاملات. في المقابل، تبقى حصة الأنظمة التقليدية منخفضة في قرارات الذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى ملاءمة محدودة في البيئات المالية العابرة للحدود أو المفتوحة. أما وسائل القيمة الناشئة مثل الأصول الحقيقية المرمزة (RWAs) (%1.1) والتسعير بناءً على الموارد الحاسوبية (%0.9) فلا تزال تشكل نسبة ضئيلة، ما يدل على أن الأنظمة الذكية تركز حاليًا على أطر الأصول الرقمية الراسخة عند اختيار الأدوات المالية. وبوجه عام، توحي الدراسة بأنه في سياقات اتخاذ القرار المالي الآلي، يتم الاعتراف بشكل متزايد بـBitcoin من قبل الأنظمة الذكية كأصل رقمي يتمتع بخصائص نقدية أساسية.
أعلنت Circle عن إطلاق شبكة اختبار Nanopayments، وهي خدمة مدفوعات فائقة الصغر تدعم معاملات USDC بقيمة تصل إلى $0.000001، مع تسوية دون رسوم غاز. تهدف هذه الحلول إلى خفض حاجز المدفوعات على البلوكشين بشكل كبير، ما يجعل التحويلات الصغيرة جدًا ممكنة تقنيًا واقتصاديًا. وتم تصميم هذه البنية التحتية لدعم حالات استخدام مثل مدفوعات المحتوى الرقمي، وفوترة استدعاءات API، والمدفوعات الفورية للخدمات.
من منظور الاستخدام، تتيح Nanopayments لوكلاء الذكاء الاصطناعي المشاركة في المعاملات، ما يسمح للبرامج المؤتمتة بإتمام عمليات تبادل صغيرة القيمة دون تدخل بشري. وتُعتبر هذه الآليات طبقة بنية تحتية أساسية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي الناشئ، حيث تدعم سيناريوهات مثل مدفوعات استخدام النماذج، وتفويض الوصول إلى البيانات، والمعاملات بين الآلات. ومع استمرار تحسن كفاءة تسوية العملات المستقرة وهياكل التكلفة، قد تشهد المدفوعات الصغيرة على البلوكشين انتشارًا أوسع في نماذج الأعمال التي تجمع بين Web3 والذكاء الاصطناعي.
أعلنت Gate عن إطلاق واجهة برمجة تطبيقات تداول TradFi، إلى جانب ترقية لإطار الرافعة المالية في قسم تداول TradFi، ما يعزز بنية التداول البرمجية متعددة الأصول للمنصة. تدعم الواجهة الجديدة التداول الآلي للأصول المالية التقليدية مثل المعادن، والعملات الأجنبية، والمؤشرات، ما يتيح للمستخدمين تنفيذ الأوامر، واسترجاع بيانات السوق، وإدارة الحسابات عبر واجهات مؤتمتة، وبالتالي تحسين كفاءة تنفيذ الاستراتيجيات.
من حيث آلية المنتج، قدم قسم TradFi في Gate خيارات رافعة مالية قابلة للتعديل، متجاوزًا الحد الأقصى السابق البالغ 500 ضعف من خلال تقديم عدة مستويات للرافعة. يوفر ذلك للمتداولين مرونة أكبر في إدارة المخاطر والمراكز عبر استراتيجيات متنوعة. وبالاقتران مع هيكل الحساب الموحد للمنصة ونظام الهامش القائم على USDT، تعزز الترقية أيضًا كفاءة تخصيص رؤوس الأموال عبر الأسواق المختلفة.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Gate حملة تحفيزية لتداول TradFi عبر API بإجمالي جوائز بقيمة 80,000 USDT. يمكن للمستخدمين الذين يسجلون ويفعلون إمكانية تداول TradFi قبل 15 مارس الساعة 8:00 (UTC) ويكملون المهام المحددة عبر API المشاركة في توزيع الجوائز.
المراجع
Gate Research هي منصة بحثية شاملة للبلوكشين والعملات الرقمية تقدم محتوى معمقًا للقراء، بما في ذلك التحليل الفني، ورؤى السوق، والبحوث القطاعية، وتوقعات الاتجاهات، وتحليل السياسات الاقتصادية الكلية.
إخلاء المسؤولية
ينطوي الاستثمار في أسواق العملات الرقمية على مخاطر مرتفعة. يُنصح المستخدمون بإجراء أبحاثهم الخاصة وفهم طبيعة الأصول والمنتجات تمامًا قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية. Gate غير مسؤولة عن أي خسائر أو أضرار ناجمة عن تلك القرارات.





